인공지능 Quiz 12

문제 1
알파규칙이란 모든 입력 패턴으로부터 얻어지는 출력과 목표 출력과의 오차 제곱의 총합을 최소로 하도록 연결강도를 조정하는 규칙이다.
참
거짓 (정답)

문제 2
다음 중 신경망에서 많이 사용되는 비선형 함수가 아닌 것은?
1. 임계논리 함수
2. 사인 함수 (정답)
3. 시그모이드 함수
4. 계단함수

문제 3
신경망은 인간 두뇌의 생물학적 뉴런의 작용을 모방하여 고안되었다.
참 (정답)
거짓

문제 4
다음 중 선형 분리가 불가능한 논리함수는?
1. NOT 함수
2. AND 함수
3. XOR 함수 (정답)
4. OR 함수

문제 5
다층 퍼셉트론에서는 매우 낮은 확률이지만 지역 최소점 문제에 봉착할 수 있다.
참 (정답)
거짓

문제 6
신경망에서는 뉴런 사이의 연결강도 조정을 통해 학습이 가능하다.
참 (정답)
거짓

문제 7
마크 I 퍼셉트론은 문자를 인식하는 놀라운 성과에 많은 사람이 환호했다.
참 (정답)
거짓

문제 8
민스키와 페퍼트는 퍼셉트론즈란 저서에서 단층 퍼셉트론의 문제점들을 밝혀냈다.
참 (정답)
거짓

문제 9
다층 퍼셉트론은 입력층, 증간층, 출력층의 순서와 방향으로 연결되어 있다.
참 
거짓 (정답)

문제 10
다층 퍼셉트론의 작동은 왕복 운동을 하는 전파 학습 알고리즘에 이루어진다.
참
거짓 (정답)