대학원 일기

Dark Channel Prior Dark Channel Prior(이하 DCP)는 단일 이미지 안개제거 기법으로 2009년에 "Single image haze removal using dark channel prior"라는 논문으로 발표되었다. DCP는 안개가 제거된 영상에서 빛의 3원색인 R, G, B 값 중 한 채널이 낮은 수치를 가진다는 통계적 특성으로 이를 활용하여 안개를 제거한다. DCP의 안개제거식은 다음과 같다. 위 식에서 $I(x)$는 안개 영상이고, $J(x)$는 맑은 영상이고, $A$는 안개값(안개가 있는 정도)이다. $e^{-\beta d(x)}$는 빛이 전달되는 양이고, $\beta$는 대기산란계수, $d(x)$는 깊이 정보이다. DCP는 위 식을 기반으로 하여 안개가 제거된 영상..

Introduction 이 논문은 앞 포스팅과 동일하게 사전 정보 기반 방법(Prior Information Based Method)의 DCP(Dark Channel Prior)를 응용한 연구이다. 최근 영상 분야의 인공지능이 중요시 여겨지면서 영상을 처리하는 능력 또한 중요하게 여겨지고 있다. 안개 제거 방법은 영상 처리를 방해하는 안개 요소를 제거함으로써 영상 처리 능력을 개선시킨다. 이 논문에서는 심도(깊이, Depth) 정보의 Entropy를 이용하여 기존 DCP 기법의 대비 문제와 블록현상(block artifact) 또는 후광 현상(halo artifact)을 처리하고, DCP의 계산 과정을 줄여 처리시간을 개선시켰다. 1. 서론 본 논문은 안개를 모델링하여 영상에 있는 안개 영역을 제거하는 ..