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대학원 일기
1. 데이터 준비 - 데이터셋 불러오기 - 훈련 데이터, 테스트 데이터 나누기 - 입력 이미지 정규화하기 - 이미지 배열 크기 변환하기 2. 가중치 및 편향값 초기화 - MLP의 가중치와 편향을 초기화 함 3. 순전파 함수 정의 - affine layer forward - relu - softmax 4. 원 핫 인코딩 및 손실 함수 정의 - change one hot label - cross entropy error 5. 역전파 함수 정의 - affine layer backword - relu gradient 6. 파라미터 업데이트 함수 정의 - 가중치와 편향값을 업데이트 7. 훈련 단계 정의 - step에 따라 훈련 8. 예측 및 정확도 함수 정의 - 하이퍼 파라미터를 설정 - 훈련 루프 실행 impo..

인공지능(Artificial Intelligence) 인공지능(Artificial Intelligence) 서사 인공지능은 사람의 지능(natural intelligence)을 보고 고안한 것이라고 볼 수 있다. 위 사진은 사람의 신경망(Neural Network)이다. 이를 크게 간단히 분석하면 신경세포체, 축삭돌기, 가지돌기로 분류할 수 있다. 신경망은 신경세포체에서 자극을 받아 정보를 받으면 축삭돌기를 지나 가지돌기로 전달한다. 인공지능은 아래 사진처럼 입력층(Input layer)에서 출력층(Output layer)로 전달한다. 하지만, 최근에 위 주장은 달라지고 있다. 위 사진은 모두 사람이 날 수 있게 하는 비행기이다. 초기(1897)의 비행기는 하늘을 나는 새의 형상을 보고 고안되었지만, 1..