대학원 일기

심층신경망은 여러 개의 은닉층을 사용하였는데, 많을 경우에는 무려 1,000여 개가 사용되기도 한다. 참 (정답) 거짓 힌턴은 새로운 딥러닝 기반의 학습 알고리즘을 제안하면서 오랫동안 미해결된 과적합 문제 등을 해결할 수 있게 되었다. 참 (정답) 거짓 컴퓨터 게임의 지능적 행동은 딥러닝 학습을 통해 다양하게 적용되고 있다. 참 (정답) 거짓 텐서플로는 누구나 무료로 다운받아 사용할 수 있는 소프트웨어가 아니다. 참 거짓 (정답) 딥러닝의 시초는 1980년 일본의 후쿠시마가 개발한 네오코그니트론이다. 참 (정답) 거짓 심층 신뢰 신경망은 사전에 훈련된 RBM을 여러 층으로 쌓아 올린 구조이다. 참 (정답) 거짓 딥러닝 기반의 심층신경망은 이미 존재하는 다층 신경망의 특수한 경우로 볼 수 있다. 참 (정답..

문제 1 알파규칙이란 모든 입력 패턴으로부터 얻어지는 출력과 목표 출력과의 오차 제곱의 총합을 최소로 하도록 연결강도를 조정하는 규칙이다. 참 거짓 (정답) 문제 2 다음 중 신경망에서 많이 사용되는 비선형 함수가 아닌 것은? 1. 임계논리 함수 2. 사인 함수 (정답) 3. 시그모이드 함수 4. 계단함수 문제 3 신경망은 인간 두뇌의 생물학적 뉴런의 작용을 모방하여 고안되었다. 참 (정답) 거짓 문제 4 다음 중 선형 분리가 불가능한 논리함수는? 1. NOT 함수 2. AND 함수 3. XOR 함수 (정답) 4. OR 함수 문제 5 다층 퍼셉트론에서는 매우 낮은 확률이지만 지역 최소점 문제에 봉착할 수 있다. 참 (정답) 거짓 문제 6 신경망에서는 뉴런 사이의 연결강도 조정을 통해 학습이 가능하다. 참..

1번 맥컬럭은 인간 두뇌를 수많은 뉴런들로 이루어진 잘 정의된 컴퓨터라고 여겼다. 참 (정답) 거짓 2번 노드는 내부적인 임계값이나 오프셋 θ, 그리고 비선형 함수의 형태에 따라 그 값이 정해지게 된다. 참 (정답) 거짓 3번 신경망은 병렬처리나 학습과 관련된 지능적인 역할을 훌륭하게 수행해낸다. 참 (정답) 거짓 4번 XOR 함수는 선형 분리가 가능한 논리함수에 속한다. 참 거짓 (정답) 5번 신경망에서 계산의 복잡성으로 학습 시간이 너무 오래 걸리는 등의 문제점이 있다. 참 (정답) 거짓 6번 신경망에서 가장 간단한 노드는 n개의 입력을 받아 n개의 연결강도 벡터들과 각각 곱해진 결과가 합해져서 특정한 활성 함수를 거쳐 출력을 낸다. 참 (정답) 거짓 7번 단층 퍼셉트론은 딥러닝의 심층신경망을 거쳐 ..

문제 1 K-Nearest Neightbor(K-NN) 알고리즘은 데이터를 경계선으로 구분하는데 그중 가장 큰 폭을 가진 경계선을 찾는 알고리즘이다. 참 거짓 (정답) 문제 2 다음 중 머신러닝과 별로 관계가 없는 것은? 1. 프로그램을 명시적으로만 작성 (정답) 2. 전통적인 프로그래밍 개념과는 다름 3. 데이터로부터 학습하여 지식을 획득 4. 인공지능에 속하는 부분 집합 문제 3 비지도 학습은 입력과 이에 대응하는 미리 알려진 출력을 연관시키는 관계를 학습하는 방법이다. 참 거짓 (정답) 문제 4 분류란 주어진 데이터 중 유사한 특성을 가진 것들끼리 묶어서 나누는 것을 말한다. 참 (정답) 거짓 문제 5 지도 학습이란 주어진 입력에 대응하는 출력 정보 없이 학습하는 것을 말한다. 참 거짓 (정답) 문..

문제 1 지도 학습을 통해서는 자동차 번호판의 인식률을 높일 수 없다. 참 거짓 (정답) 문제 2 비지도 학습에서는 데이터 학습을 위해 레이블이나 태그 표식을 붙인다. 참 거짓 (정답) 문제 3 회귀 분석 기술은 학습 데이터를 사용하여 하나의 출력값을 예측하는데, 산출물은 항상 확률론적 의미를 내포하고 있다. 참 (정답) 거짓 문제 4 분류는 일정한 기준에 따라 명백하게 구분 짓는 것이고, 회귀는 오차 제곱의 합을 최소화하는 직선을 긋는 작업이다. 참 (정답) 거짓 문제 5 머신러닝에서의 학습 방법 중 강화 학습은 포함되지 않는다. 참 거짓 (정답) 문제 6 의사결정 트리는 이진 트리를 사용하는 관측값과 목표값을 연결하는 예측 모델이다. 참 (정답) 거짓 문제 7 머신러닝은 인간의 학습 능력과 같은 기능..

문제 1 다음 중 전문가 시스템의 응용에 대한 설명 중 옳지 않은 것은? 1. DENDRAL : 질량 분석의 해설 2. PROSPECTOR : 광맥탐사 3. ASK : 자동 번역 (정답) 4. MYCIN : 백혈병 진단 문제 2 인공지능 문제 해결을 위한 중요 단계에 대한 설명 중 옳지 않은 것은? 1. 최대의 기법을 선택한다. (정답) 2. 문제에 대한 철저한 분석이 필요하다. 3. 정해진 제약조건이나 규칙이 있는 경우 규칙의 적용에 대한 검증은 필요하지 않다. 4. 문제를 명확하게 정의해야 한다. 문제 3 전문가 시스템은 인간 전문가들의 전문 지식을 수집 정리하여 인공지능의 추론 능력을 이용하여 해결하고자 하는 컴퓨터 자문 시스템의 일종이다. 참 (정답) 거짓 문제 4 의미 네트워크란 개념 간의 관계..

1장 진위 문제 인공지능이란 인간의 지능 활동을 컴퓨터에 접목하는 기술로 생각할 수 있다. ( O ) 인공지능의 역사는 그리 오래되지 않았으나, 약 150년 정도의 전통을 가지고 있다. ( X ) - 약 70년 4차 산업혁명은 인공지능 기술과 매우 관련이 깊다. ( O ) 최근 인간 두뇌를 구현하기 위한 인공지능에 관한 연구가 진전되어, 이미 감정이나 의식을 가진 인공지능이 개발되어 있다. ( X ) 좌뇌는 음악과 문학 등의 예술적 사고나 추상적인 사고를 담당한다. ( X ) 민스키는 비교적 초기 인공지능 연구자에 속하는 인물로서 인공지능 연구에 큰 공헌을 하였다. ( O ) 인공지능 바둑 프로그램인 알파고는 인공지능의 초창기인 1970년대에 개발되었다. ( X ) 인공지능이 만드는 문장에서 가장 핵심적..

문제 1 규칙이란 통상 “If ooo then xxx”이라는 형식으로 표현된다. 참 (정답) 거짓 문제 2 게임에서 나의 가능성은 최대로, 상대방의 가능성은 최소로 하는 전략 탐색을 쓴다. 참 (정답) 거짓 문제 3 논리에서 “3 × 2＝5라면, 런던은 미국의 수도다.”는 F가 된다. 참 거짓 (정답) 문제 4 연역 추론은 개별적 사실들의 분석으로부터 일반적인 결론을 끌어내는 추론 방법이다. 참 거짓 (정답) 문제 5 문제 해결을 위한 여러 가지 단계들을 체계적으로 명시해 놓은 것이 알고리즘이다. 참 (정답) 거짓 문제 6 규칙기반 인공지능에서는 논리를 바탕으로 규칙을 통해 추론한다. 참 (정답) 거짓 문제 7 술어 논리는 주어와 술어로 구분하여 참 또는 거짓에 관한 법칙을 다룬다. 참 (정답) 거짓 문..