인공지능 Quiz 09

문제 1
지도 학습을 통해서는 자동차 번호판의 인식률을 높일 수 없다.
참
거짓 (정답)

문제 2
비지도 학습에서는 데이터 학습을 위해 레이블이나 태그 표식을 붙인다.
참
거짓 (정답)

문제 3
회귀 분석 기술은 학습 데이터를 사용하여 하나의 출력값을 예측하는데, 산출물은 항상 확률론적 의미를 내포하고 있다.
참 (정답)
거짓

문제 4
분류는 일정한 기준에 따라 명백하게 구분 짓는 것이고, 회귀는 오차 제곱의 합을 최소화하는 직선을 긋는 작업이다.
참 (정답)
거짓

문제 5
머신러닝에서의 학습 방법 중 강화 학습은 포함되지 않는다.
참
거짓 (정답)

문제 6
의사결정 트리는 이진 트리를 사용하는 관측값과 목표값을 연결하는 예측 모델이다.
참 (정답)
거짓

문제 7
머신러닝은 인간의 학습 능력과 같은 기능을 실현하려는 기법과 분야이다.
참 (정답)
거짓

문제 8
강화 학습은 보상이 주어지는 문제 해결에 효과적인 학습 방법이 아니다.
참
거짓 (정답)

문제 9
머신러닝을 흔히 컴퓨터 프로그램이 데이터로부터의 학습하는 과정이라고 말한다.
참 (정답)
거짓

문제 10
머신러닝은 건강과 관련된 헬스케어 분야에서도 중요한 역할을 담당한다.
참 (정답)
거짓