대학원 일기

최적화(Optimization) Generalization 일반화(Generalization)는 인공지능 모델이 있을 때, 그 모델의 성능을 올리는 것이다. 일반적으로 학습할 때 Learning iteration이 지나감에 따라 learning data에 대한 train_error는 줄어들게 되지만, 어느 정도 train을 하면 학습에 사용되지 않는 test data에 대한 test_error는 크게 발생하면서 Generalization gap(Generalization performance)이 커지게 된다. 즉, learning data에 대한 traning_error가 매우 낮은 0에 가까운 값이 되었다고 원하는 최적값이라고 보장할 수 없다. Underfitting, Overfitting 언더피팅(U..