대학원 일기

학습 알고리즘 학습은 모델이 주어진 데이터로부터 학습하고 지식을 습득하여 데이터의 패턴이나 구조를 인식하는 역할을 수행한다. 보통의 딥러닝에서 학습은 각각의 노드에 연결된 가중치를 최적의 값으로 셋팅(업데이트)한다. 학습 알고리즘의 유형은 크게 지도학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning), 강화 학습(reinforcement learning) 등이 있다. 지도 학습에서는 입력 데이터와 해당하는 레이블이 제공되며, 모델은 이 정보를 기반으로 예측 및 분류를 수행한다. 비지도 학습에서는 레이블이 없는 데이터로부터 데이터의 구조와 패턴을 발견하려고 시도한다. 강화 학습에서는 에이전트가 환경과 상호 작용하며 보상을 최대화하는 정책을 학습하려고 시도한다. ..