대학원 일기

퍼셉트론(Perceptron)이란? 인공 신경망의 간단한 모형 중 하나인 퍼셉트론은 1957년 로센블렛(Rosenblatt)이 고안한 이진 분륜 문제를 위한 알고리즘이다. 인공신경망은 사람의 신경망을 따온 것으로 인공적인 뉴런의 집합이라고 봐도 된다. 초기 퍼셉트론은 입력된 정보에 가중치를 추가하고, 훈련하여 결과값을 얻는다. 위 사진처럼 수많은 입력 데이터에 가중치를 정해 최적의 가중치를 찾아내는 방법이다. 퍼셉트론은 다수의 이진 입력 신호(0 또는 1)를 받아 하나의 이진 출력 신호를 생성하는 방식으로 동작한다. 각 입력은 가중치(weight)와 연결되어 있고, 이 가중치는 입력 신호에 곱해져 출력을 결정하는 데 중요한 역할을 한다. 퍼셉트론은 가중치와 입력 신호의 곱을 합산한 값이 특정 임계값(th..