대학원 일기

데이터는 앞선 포스팅에서 사용한 데이터를 이용한다. https://kys0411.tistory.com/174 전처리 기법: 결측치(Missing Data)[관세청 수출입 무역 통계]를 가공한 데이터로 실습해보겠다. https://tradedata.go.kr/cts/index.do 관세청 수출입무역통계 수출입 현황, 물류통계 등 관세청 무역통계정보를 종합적으로 제공 tradedata.go.krkys0411.tistory.com  중복 데이터 데이터를 수집하고 처리하는 과정에서 중복된 데이터가 생길 수 있다. 같은 값을 가진 데이터가 있다면 제거해야한다.  중복된 데이터는 DataFrame.duplicated() 함수를 통해 확인한다. 이는 데이터 중복 여부를 boolean 값으로 반환해준다. trade[t..