대학원 일기

선형(Linear) 데이터와 비선형(Non-linear) 데이터의 차이 인공지능에서 다루는 데이터는 대게 선형(linear) 데이터와 비선형(Non-linear) 데이터로 나눈다. 인공지능의 한 분야인 머신러닝은 선형 데이터를 다룰 수 있고, 비선형 데이터는 다루지 못하지만 딥러닝은 비선형 데이터를 다룰 수 있다. 선형(Linear) 데이터 선형 데이터는 위에서 말한대로 머신러닝에서 사용하는 데이터이다. 선형 데이터를 수학 식으로 볼 때 간단한 경우는 다음과 같다. $y = x$ $y = 5x$ $y = x + 1$ 위 식들은 모두 그래프에서 선형을 나타낸다. 하지만, 아래와 같은 복잡한 식들은 그래프에서 곡선을 나타내지만 선형 모델이라고 할 수 있다. $y = 4x^{3} + 3x^{2} + 2x + ..