대학원 일기

머신러닝과 딥러닝의 차이 대개 인공지능을 처음 접하는 사람들은 머신러닝과 딥러닝은 서로 다르다고 생각하지만, 딥러닝은 머신러닝의 한 종류이다. 아래 그림처럼 딥러닝은 머신러닝에 속해있고, 머신러닝은 인공지능에 속해있다. 머신러닝과 딥러닝의 차이 딥러닝은 머신러닝의 한 종류이지만, 두 학습 방법의 차이를 보자면 다음 그림과 같다. 우선, 머신러닝은 위 그림처럼 input 데이터를 사람이 직접 데이터의 특징들을 추출하고 머신러닝 모델로 output 데이터를 얻는다. 이에 반면에, 딥러닝은 input 데이터를 가지고 딥러닝 모델이 특징을 추출하고 분류하는 전과정(end-to-end) 과정을 거친다. 즉, 딥러닝은 모델 스스로 데이터를 학습하고, 머신러닝은 수동적으로 데이터를 제공하여 학습해야 한다. 머신러닝과..