대학원 일기

레이어(Layer) 여러 개의 논리적인 개체가 층을 이루어 하나의 물체를 구성하는 경우, 이러한 각각의 객체를 하나의 레이어라고 한다. 딥러닝 모델에서 레이어(layer)는 입력 데이터로부터 출력 데이터를 생성하는 연산 단위를 말한다. 각 레이어는 모델의 가중치를 포함하며, 학습 과정에서 이 가중치가 조정되면서 모델이 주어진 작업을 수행한다. 레이어에는 다양한 유형이 있으며, 주로 신경망 모델의 구조를 형성합니다. Linear Layer Linear 레이어는 인공신경망의 한 종류인 피드포워드(Feed forward) 신경망에서 사용된는 기본적인 계층이다. 종류로는 Fully Connected Layer, Feedforward Neural Network, Multilayer Perceptrons, Dens..