일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 자바 영화 api
- 로스트아크
- 자바
- 코딩테스트
- 파이썬 경사하강법
- 의료 ai 대학원 월급
- 영화 api
- 파이썬
- 디자인패턴
- python
- 인공지능 깃 버전관리
- pandas
- 대학원 급여
- 인공지능
- 디자인 패턴
- 딥러닝 실험 깃 버전관리
- DCP
- 딥러닝
- 머신러닝
- 자바 프로젝트
- C# 프로젝트
- 정규화
- Dehaze
- MLP
- 백준
- 대학원 월급
- 활성화 함수
- API
- 경사하강법
- 통계학
Archives
- Today
- Total
목록개선된 DCP 안개제거 방법 (1)
대학원 일기

Introduction 이 논문은 앞 포스팅과 동일하게 사전 정보 기반 방법(Prior Information Based Method)의 DCP(Dark Channel Prior)를 응용한 연구이다. 최근 영상 분야의 인공지능이 중요시 여겨지면서 영상을 처리하는 능력 또한 중요하게 여겨지고 있다. 안개 제거 방법은 영상 처리를 방해하는 안개 요소를 제거함으로써 영상 처리 능력을 개선시킨다. 이 논문에서는 심도(깊이, Depth) 정보의 Entropy를 이용하여 기존 DCP 기법의 대비 문제와 블록현상(block artifact) 또는 후광 현상(halo artifact)을 처리하고, DCP의 계산 과정을 줄여 처리시간을 개선시켰다. 1. 서론 본 논문은 안개를 모델링하여 영상에 있는 안개 영역을 제거하는 ..
Paper/Paper review
2022. 1. 14. 16:52