Image processing/이론
영상 처리(Image Processing)란?
대학원생(노예)
2022. 6. 23. 00:15
디지털 영상 처리(Digital Image Processing, DIP)
- 컴퓨터를 이용하여 디지털화된 영상 정보를 처리하는 분야
- 컴퓨터를 이용하여 영상을 생성, 처리, 해석, 인식하는 등 영상과 관련된 전 분야
영상 처리의 기본 과정
입력 영상 → 전처리 → 분할 → 표현 및 설명 → 인식 및 해석 → 결과
영상 처리 기법
영상 향상(Image enhancement)
- 목적: 디스플레이나 해석 용이하게 하기 위함
- 사용 기술
- 대비향상(Contrast enhancement)
- 에지 향상(edge enhancement)
- 히스토그램 평활화(Histogram equalization)
- 의사 컬러링(pseudo coloring)
- 잡음 제거(noise filtering)
- 에지 강조(edge shapening)
- 스무딩(smoothing)
- Etc.
영상 복원(Image restoration)
- 목적: 영상의 열화를 제거하거나 최소화하기 위함
- 사용 기술
- 선명화(de-blurring)
- 잡음 제거(noise filtering)
- 기하학적 왜곡의 정정(correction of geometric distortion)
- 역 필터링(inverse filtering)
- Etc.
영상 이해(Image understanding) / 컴퓨터 비전(Computer vision)
- 목적: 영상에 존재하는 의미를 해석하거나 설명하기 위함
- 사용 기술
- 경계 서술자(boundary descriptor)
- 영역 서술자(reginal descriptor)
- 관계 서술자(relational descriptor)
- 응용 예
- 문자 인식(character recognition)
- 자동 검사(autometic inspection)
- 자동 목표물 인식(automatic target recognition: ATR)
- 목표문 추적(target tracking)
- Etc.
영상 압축(Image compression) / 영상 부호화(Image coding)
- 목적: 영상에서 필요한 데이터 양을 줄이기 위함
- 사용 기술
- 무손실 부호화(lossiless coding or error-free coding)
- 손실 부호화(lossy coding)
- Etc
- 영상 압출 표준
- 정지 영상 압축 표준: JPEG, PNG 등
- 동영상 압축 표준: H.261, H.264, Mpeg-2, Mpeg-3, Mpeg-4, H.264 등
- 응용 예
- 전송(transmission)
- 저장 (storage)